データ解析の心得
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データ解析は企業内等にある課題を解決するために行います。決してデータ解析自体が目的ではないはずです。
bodaisでは、解析を次の流れで考えています。
1.目的をハッキリさせることが、解析の第一歩です。【ビジネスでの目的を決める】
2.そのためのデータを準備します。【データの準備をする】
3.準備が出来たらbodaisに入れれば解析完了です。【bodaisを利用する】
4.解析結果を基にアクションを行います。【具体的なアクションを実行する】
これからは高度な解析はすべてbodaisで行なうことができます。ビジネスでの目的、データ集め、実際のアクションに注力すれば、より良い運営が出来るはずです。
皆様のよりよい解析ライフのご支援が出来れば幸いです。そして、運営の効率化にご協力できることを願っています。
解析から具体的なアクションまで
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データ解析はその結果を具体的なアクションに活用してこそ意味があります。したがって、これまでは、解析手法の選択と実行は高度な知識が要求されました。
しかし、これからは高度な解析はすべてbodaisで行なうことができます。bodaisの様々なサービスからお客様の課題を解決するのに最も適切なものをお選びください。そしてその結果を実アクションにご活用ください。
現在利用可能な解析は
- DM配信リストランキング
です。お客様のニーズに答え順次リリース予定です。
ご要望をお聞かせて下さい。
ビジネスでの目的を決める
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ビジネスの観点から望ましい結果が得られたケースに正しいという意味の「正解フラグ」を付与します。
具体的には、アクションに対して望ましい反応があった場合を正解とするのがよいでしょう。
データの準備をする(データ収集のすすめ)
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データ解析を行なうには、まずデータを収集することが必要です。顧客の属性や購買履歴などありとあらゆるデータを収集しましょう。
どのようなデータを収集すればよいのか、収集したデータをどうやって保存すればよいのか、お困りの際はサポートサービスをご利用ください。
データ解析のスペシャリストがお手伝いさせていただきます。
※詳細ページはこちら
データの準備をする(データ加工の方法)
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bodaisで解析を行なうには、データの形式を整えて入力するだけです。ただし、解析の精度を向上させるには事前のデータ加工が必要かもしれません。
データ加工でお困りの際はサポートサービスをご利用ください。データ解析のスペシャリストがお手伝いさせていただきます。
※詳細ページはこちら
具体的なアクションを実行する
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bodaisの解析結果はすぐに具体的なアクションへ活用することが可能です。また、アクションの結果を回収してデータに追記することで、今後さらに解析の精度を高めることができます。
さらに、効果検証を行なってビジネスの観点からの正解をあらためて見直すことも重要です。


